Przejdź do treści Przejdź do stopki

Plan konferencji

Dzień I - 20 listopada 2024

od 10:00

Rejestracja

11:00 – 11:15

Otwarcie spotkania

 

Część I: Wyzwania i możliwości w rozwoju i wdrażaniu systemów AI

Moderator: Anna Timofiejczuk

11:15 – 12:00

Jacek Rumiński (Politechnika Gdańska) — Zdalna diagnostyka medyczna z wykorzystaniem metod AI

Prezentacja

12:00 – 12:30

Zbisław Tabor (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — Benchmark metod oceny niepewności segmentacji obrazów medycznych

Prezentacja

12:30 – 13:00

Prof. Ryszard Tadeusiewicz (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — Powstanie i rozwój metod sieci neuronowych wpłynęły zasadniczo na rozwój sztucznej inteligencji. Cztery Nagrody Nobla 2024!

Prezentacja

13:15 – 14:30

Lunch

 

Część II: Zastosowanie medyczne systemów uczących się

Moderator: Jan Bazan

14:30 – 15:15

Maciej Szymkowski (Politechnika Białostocka) — Zastosowanie metod eXplainable AI (XAI) w procesie diagnostyki zmian patologicznych w obszarze siatkówki oka

15:15 – 15:40

Tomasz Piotrowski (Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu) — Punkty stałe nieujemnych sieci neuronowych

Prezentacja

15:40 – 16:05

Andrzej Brodzicki (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — Rozpoznawanie wzorców nowotworów skóry na obrazach dermoskopowych

16:05 – 16:30

Agata Wijata (Politechnika Śląska) — Igła w (medycznym) stogu siana: Wykrywanie igły biopsyjnej na obrazach ultrasonograficznych

16:30 – 17:00

Przerwa kawowa

 

Część III: Prace badawcze i rozwojowe polskich naukowców

Moderator: Grzegorz Dudek

17:00 – 17:25

Paweł Skruch (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — AI4PL DMS - Zwiększenie skuteczności systemów monitorowania jazdy poprzez wykorzystanie danych z kamer neuromorficznych i poprawę reprezentatywności zbiorów danych

Prezentacja

17:25 – 17:50

Michal Pluháček (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — Designing metaheuristics by Large Language Models

17:50 – 18:15

Mateusz Wojtulewicz (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — Przyspieszanie treningu głębokich sieci neuronowych przy użyciu podejścia strumieniowego z mechanizmem wartości bazowych

Prezentacja

18:15 – 18:40

Jacek Mańdziuk (Politechnika Warszawska, Akademia Górniczo-Hutnicza) — Ograniczenia w rozumowaniu wielkich modeli językowych na przykładzie Problemów Bongarda

18:40

Podsumowanie dnia przy kolacji

20:30

Wieczór integracyjny w Klubie Zaścianek

Dzień II - 21 listopada 2024

Część IV: Zaawansowane zastosowanie metod głębokiego uczenia

Moderator: Piotr Skrzypczyński

9:00 – 9:30

Bogdan Matuszewski (University of Central Lancashire, UK) — Postępy w profilaktyce, diagnostyce i leczeniu schorzeń przy użyciu sztucznej inteligencji

Prezentacja

9:30 – 9:45

Paweł Skruch, Przemysław Witaszczyk, Jacek Cyranka, Natalia Maślany (APTIV) — Praktyczne zastosowanie optymalizacji promptów w rozwoju aplikacji RAG

9:45 – 10:00

Paweł Kasprowski (Politechnika Śląska) — "Zastosowania analizy ruchu oka w medycynie"

Prezentacja

10:00 – 10:15

Dawid Rymarczyk (Uniwersytet Jagielloński) — LucidPPN: Głębokie sieci neuronowe oparte o części prototypowe o zwiększonej zrozumiałości w użytkowniko-centrycznej interpretowalnej wizji komputerowej

Prezentacja

10:15 – 10:30

Adam Pardyl (Uniwersytet Jagielloński) — AdaGlimpse: Aktywna eksploracja wizyjna z adaptacyjną pozycją i skalą obserwacji

Prezentacja

10:30 - 10:45

Krzysztof Kotowski, Bogdan Ruszczak (KP Labs, Politechnika Opolska) — Wyzwania detekcji anomalii w szeregach czasowych na przykładzie misji satelitarnych Europejskiej Agencji Kosmicznej

Prezentacja

10:45 – 11:00

Arkadiusz Tomczyk, Bartłomiej Wójcik (Politechnika Łódzka) — Identyfikacja istotności komponentów interpretowalnych

Prezentacja

11:00 – 11:30

Przerwa kawowa

 

Część V: Metody sztucznej inteligencji we wspomaganiu decyzji

Moderator: Barbara Probierz

11:30 – 11:55

Krzysztof Krawiec (Politechnika Poznańska) — Nienadzorowane architektury neuronowe i neurosymboliczne dla analizy obrazowania medycznego

11:55 – 12:20

Paweł Jemioło (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie opracowania syntez danych naukowych (w szczególności medycznych)

Prezentacja

12:20 – 12:45

Robert Nowicki, Leszek Rutkowski (Politechnika Częstochowska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie) — Zwiększanie wyjaśnialności systemów decyzyjnych: nowe rozszerzenie teorii zbiorów przybliżonych Pawlaka do oceny ważności cech

Prezentacja

12:45 – 13:30

Zakończenie spotkania oraz dyskusja na temat Polish-SIGML

13:30

Lunch

Plan spotkania jest dostępny także w formie pliku do wydruku

Wszystkie prelekcje odbywają się w budynku Wydziału Informatyki D-17.

Stopka